2023 华为杯研讨生数学建模 f 题（疑问 3）拿分宝典
疑问 3：请使用标题供给的zh、zdr和降水量数据，方案恰当的数学模型，使用zh及zdr进行定量降水估量。模型输入为zh和zdr，输出为降水量。（留心：算法不可以运用kdp变量。）
方案恰当的数学模型来估量降水量，使用 zh 和 zdr 作为输入特征，降水量作为输出特征，这是一个回归疑问，而回归疑问有许多回归猜测的算法。之前仅自个简略规划了一些数据作为模型构建和作用展示，自个构建的数据作用可以略差，但不影响这整个模型的无缺性。
当然我们要想拿高分，指定是要做的作业量比别人多，可以多比照几个模型的精度，展示不一样模型的作用。
【matlab 】7 种回归猜测方案全家桶概况请参见：
https://mbd.pub/o/bread/mbd-zjyykpzv
首要思路在代码中也均有体现，只需要我们代入自个下载好的数据略微进行一下代码输入即可数据打开数据建模，我们觉得数据量大，其实关于matlab的这些回归猜测模型而言，没有那么困难和耗时，不要被巨大的数据量给吓到。
1 建模和猜测「丢掉函数」：
在回归疑问中，运用均方过失（mse）或均匀必定过失（mae）作为丢掉函数来衡量模型猜测值与真实值之间的差异。在代码中，一切需要核算和评价的参数都实时在 matlab 指令行展示。
「练习模型」：
运用练习数据集来练习模型，以使模型的猜测降水量接近真实降水量。并给出练习模型的真实值和猜测值比照图。
「猜测模型」：
运用猜测数据集来评价模型的功能。核算均方根过失（rmse）或其他回归功能方针来评价模型的精确性。 ?并给出猜测模型的真实值和猜测值比照图。
2 强化出图得分「强化出图得分系列：」
首要是以x轴为练习集（猜测集）的真实值，y轴为练习集（猜测集）的猜测值，制造散点密度图，当然一下四种制造方法我们可任选其一，当然是越费事图示信息越凌乱越好。然后越能获得专家评定喜爱。
matlab | 科研绘图第十8期散点密度图
https://mbd.pub/o/bread/zjqbljxw
matlab | 科研绘图第十九期散点密度图强化版
https://mbd.pub/o/bread/zjqbmzlx
matlab | 科研绘图第二十期散点密度双柱状图
https://mbd.pub/o/bread/zjqbmzpp
matlab | 科研绘图第二十一期散点密度双柱状图强化版
https://mbd.pub/o/bread/zjqbmzpq
3 精力答应的情况下多种回归算法打开精度比照与分析而7种典型的回归网络我这边主攻如下：（ps:上述回归猜测全家桶包括这7种算法的代码，打包收购更合算哦）
【matlab 】bp神经网络回归猜测代码：
https://mbd.pub/o/bread/zjyxm59u
【matlab 】svm撑持向量机回归猜测代码：
https://mbd.pub/o/bread/zjyxm59v
【matlab 】lstm长短时回想神经网络回归猜测代码：
https://mbd.pub/o/bread/zjyxm59x
【matlab 】cnn卷积神经网络回归猜测代码：
https://mbd.pub/o/bread/zjyxm59y
【matlab 】rf随机森林回归猜测代码：
https://mbd.pub/o/bread/zjyykpzq
【matlab 】bilstm双向长短时回想神经网络回归猜测代码：
https://mbd.pub/o/bread/zjyykpzr
【matlab 】rbf径向基神经网络回归猜测代码：
https://mbd.pub/o/bread/zjyykpzs
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「万请尊敬自创
作用！！！」